数据分析系统是人机共同体：

• 机器负责收集数据
• 机器负责对数据进行预处理
• 机器将工作结果以人类可以方便识别的方式展示出来
• 人类在机器工作的基础上，对数据做出结论

所以，数据分析工作如果看作是一个管道的话，至少氛围两段：

• 机器段：最终输出是人类可以处理¹的图表。
• 人类段：最终输出的是对数据的结论

综上，对程序员来说，数据分析的主要任务，就是让数据可视化。²

1. 人类可以处理，并不是人类可以识别，毕竟数百TB的数据都是文本内容，人类都是可以识别的，但是数据量已经超过人类的处理能力，所以虽然人类可识别，但是人类不可处理。要人类可处理的数据，必须是进行概括，数据形式人类可识别，数据量不要太大。鉴于人类在图像识别上的巨大优势，所以将数据概括成图像的方式可以实现信息量的最大表达。 ↩

2. 这大概就是R语言之所以显得重要的一个原因吧。 ↩