ข้อมูลวิเคราะห์เป็นระบบความร่วมมือระหว่างมนุษย์และเครื่องจักร：

• เครื่องจักรมีหน้าที่รวบรวมข้อมูล
• เครื่องจักรมีหน้าที่ประมวลผล/เตรียมข้อมูลล่วงหน้า
• เครื่องจักรแสดงผลลัพธ์ในรูปแบบที่มนุษย์สามารถทำความเข้าใจได้อย่างสะดวก
• มนุษย์ โดยอาศัยผลจากการทำงานของเครื่องจักร จะสรุปข้อคิดเห็นจากข้อมูล

ดังนั้น หากมองงานวิเคราะห์ข้อมูลเป็น “ท่อ” อย่างหนึ่ง อย่างน้อยก็มีสองช่วง：

• ช่วงของเครื่องจักร：เอาต์พุตสุดท้ายคือแผนภูมิที่มนุษย์สามารถประมวลผลได้¹
• ช่วงของมนุษย์：เอาต์พุตสุดท้ายคือข้อสรุปจากข้อมูล

กล่าวโดยสรุป สำหรับโปรแกรมเมอร์ งานหลักของการวิเคราะห์ข้อมูลก็คือการทำให้ข้อมูล “มองเห็นได้”²。

1. มนุษย์สามารถประมวลผลได้ ไม่ได้หมายความว่ามนุษย์สามารถ “จดจำได้” เสมอไป เพราะข้อมูลหลายร้อย TB ล้วนเป็นเนื้อหาข้อความ มนุษย์ย่อมจดจำได้อยู่แล้ว แต่ปริมาณข้อมูลได้เกินความสามารถในการประมวลผลของมนุษย์ ดังนั้นแม้มนุษย์จะจดจำได้ แต่ก็ “ประมวลผลไม่ได้” เพื่อให้มนุษย์ประมวลผลได้ ต้องมีการสรุปย่อให้ข้อมูลอยู่ในรูปแบบที่มนุษย์จดจำได้ และขนาดข้อมูลไม่มากเกินไป เมื่อคำนึงถึงความได้เปรียบอย่างมากของมนุษย์ในการรู้จำจากภาพ การแปลงข้อมูลให้เป็นรูปแบบภาพจึงช่วยให้สามารถถ่ายทอดปริมาณข้อมูลได้มากที่สุด ↩

2. นี่อาจเป็นเหตุผลหนึ่งที่ทำให้ภาษา R ดูมีความสำคัญมากก็เป็นได้ ↩