نظام تحليل البيانات هو مجتمع مشترك بين الإنسان والآلة：

• الآلة بتتولّى جمع البيانات
• الآلة بتتولّى تجهيز البيانات قبل المعالجة
• الآلة بتعرض نتيجة شغلها بطريقة الإنسان يقدر يتعرّف عليها بسهولة
• الإنسان، انطلاقًا من شغل الآلة، بيطلع استنتاجاته من البيانات

لذلك، إذا بدنا نعتبر شغل تحليل البيانات مثل “أنبوب/خط”، فبرأيي لازم يكون في على الأقل مقطعين：

• مقطع الآلة：الناتج النهائي بيكون رسومات/مخططات يقدر الإنسان يتعامل معها¹
• مقطع الإنسان：الناتج النهائي بيكون الاستنتاج اللي بيتعلّق بالبيانات

وبالختام، بالنسبة للمبرمج، المهمة الأساسية لتحليل البيانات هي تحويلها لعرض بصري²。

1. يعني “يقدر الإنسان يتعامل” مش شرط “يقدر الإنسان يتعرّف”. لأن مئات الـTB بيانات بيكون أغلبها نصوص. الإنسان ممكن يتعرّف عليها، بس المشكلة إن حجم البيانات تجاوز قدرة الإنسان على المعالجة. فمش بس قابل للتعرّف—بل صار غير قابل للتعامل. عشان يصير قابل للتعامل، لازم نقلّصه/نلخّصه: شكل البيانات يكون قابل للتعرّف من قِبل الإنسان، والحجم ما يكون ضخم. وبالنظر لقدرة الإنسان الكبيرة في تعرّف الصور، تحويل البيانات على شكل صور بيخلّي أكبر كمية من المعلومات تنعرض بأقصى تعبير. ↩

2. ويمكن هاد السبب كمان بيخلّي لغة R تبان مهمّة. ↩