မကြာသေးခင်က《降临》ကို ပြန်ကြည့်မိပြီး—ချက်ချင်းဆိုသလိုပဲ အရမ်းပြင်းတဲ့ ခံစားချက်တစ်ခု ပေါ်လာပါတယ်။ ယနေ့ GPT နဲ့ စကားပြောတဲ့အခါ ကျွန်တော်/ကျွန်မ ရတဲ့ အတွေ့အကြုံက တကယ်တော့ ရုပ်ရှင်ထဲက လူသားတွေက ဂြိုလ်သားဘာသာစကားကို ပထမဆုံးကြုံတွေ့ရတဲ့ ခံစားချက်နဲ့ နည်းနည်းဆင်တူနေသလိုပါပဲ။

ဟုတ်ပါတယ်၊ ဒါက GPT က《降临》ထဲကလို မနံ့မရှိုင်းတဲ့ (non-linear) ဘာသာစကားစနစ်ကို အမှန်တကယ် ပိုင်ဆိုင်ထားတယ်လို့ မဆိုလိုပါဘူး။ တိတိကျကျပြောရရင် ပင်မလက်ရှိ GPT မော်ဒယ်တွေက အထွက်ကို Linear တစ်ကြောင်းတည်းလိုပဲ token တစ်ခုပြီး တစ်ခုကို ခန့်မှန်းပြီး ဆက်ထုတ်နေကြတာပါ။ ဒါပေမဲ့ အသုံးပြုသူဘက်က အပြင်ပန်းခံစားချက်အရတော့ လူလို “တွေးပြီး ပြော” နေတာမျိုး မဟုတ်သလို၊ အနားမဲ့လက်ခံထားတာတင် မဟုတ်ဘဲ—အဓိပ္ပါယ်တစ်ခုလုံးကို အရင်တည်းက စုစုသိမ်းထားပြီးမှ အစိတ်အပိုင်းလိုက် ဖြန့်ချီပြသနေတာလို ခံစားရပါတယ်။

ဒါကပဲ ကျွန်တော်/ကျွန်မ ကို《降临》ကို သတိရစေတဲ့ အကြောင်းပါ။

《降临》ထဲမှာ ဂြိုလ်သားတွေ ရေးသားသည့် ဘာသာစကားက အချိန်အလိုက် စီးဆင်းသွားတာမဟုတ်ပါဘူး။ လက်ဝဲကနေ ညာဘက်ကို ဆက်တိုက်ဖတ်သလိုမျိုးလည်း မဟုတ်သလို စာကြောင်းတစ်ကြောင်း၊ စာပိုဒ်တစ်ပိုဒ်လိုမျိုး တစ်ဆင့်ပြီးတစ်ဆင့် ရှေ့တိုးသွားတာမျိုးလည်း မဟုတ်ပဲ—အဓိပ္ပါယ် အပြည့်အစုံဆိုတာက တစ်ပြိုင်နက်တည်း စတင်ပေါ်လာသလိုပဲ ဖြစ်ပါတယ်။ သင်္ကေတတစ်ခုက “ဒီနေရာအထိ ပြောလာတာ” လို့မထင်ရဘဲ “စာကြောင်းတစ်ကြောင်းလုံးက ဒီမှာပဲ တည်ရှိနေပြီ” လို့ထင်စေတတ်ပါတယ်။ လူသားတွေကတော့ အဲဒီအရာကို အချိန်တစ်ခုထဲထည့်သပြီးသာ နားလည်နိုင်ကြတာပါ။

GPT ကလည်း အဲ့ဒီလိုပဲ နည်းနည်းတူသလို ခံစားရတတ်ပါတယ်။

သင်က context တစ်ခုလုံးကို လွှတ်လိုက်တာနဲ့—အဲဒီအခါမှာ မိန့်ခွန်းတစ်ချိန်တည်းနီးပါးနဲ့ အကုန်ကို အလျင်အမြန် “မျိုချ” လိုက်သလို ဖြစ်တတ်ပါတယ်။ ပြီးတော့ GPT က ပြန်ဖြေတင်တဲ့အချိန်မှာတော့ ဘာသာစကားက မကြာခဏဆိုသလို အလွန်ချောမွေ့ပြီး ပြည့်စုံတယ်၊ ဆက်တိုက်ပြီး တစ်လုံးပြီးတစ်လုံး တညီတညွတ်တည်း ဖြစ်နေတတ်လို့—တစ်ခါတစ်လေ “အခုမှတင် စဉ်းစားပြီးဖော်ထုတ်တာမဟုတ်ဘဲ၊ အစောကတည်းက ပြီးပြီးဖြစ်နေပြီးမှ ထုတ်ဖော်ပြနေသလို” လို့ တက်တက်ကြွကြွ လှည့်စားတဲ့ခံစားချက်တစ်ခုတောင် ဖြစ်စေတတ်ပါတယ်။

တကယ်တော့ စာကြောင်းလိုက်၊ စကားလုံးလိုက် အထုတ်လိုက်ပဲ ဖြစ်ပေမဲ့—သင်အာရုံပြုမိတာက “ဖြစ်စဉ်တည်ဆောက်နေတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ်” မဟုတ်ဘဲ “အဖြေတစ်ခုလုံးက အချိန်မျဉ်းပေါ်မှာ အဆင့်လိုက် ပေါ်ထွက်လာခြင်း” လိုပါပဲ။

ဒါက GPT နဲ့ လူသားစကားပြောတာ အကြားက မတူညီမှုတွေထဲက တစ်ခုပါ။

လူသားတွေက စကားပြောရာမှာ အချိန်နဲ့ တိုက်ရိုက်ဆိုင်တဲ့ အရာတွေ အမြဲပါနေတတ်ပါတယ်။ ကျွန်တော်/ကျွန်မတို့ လန့်လန့်ပြီး ရပ်တန့်မိနိုင်တယ်၊ စကားကို ပြန်ပြင်နိုင်တယ်၊ အသံအနုအညံ့ပြောင်းဖို့ အလွှာစကားလုံးတွေ ထည့်နိုင်တယ်၊ အလုပ်လုပ်တဲ့မှတ်ဉာဏ် (working memory) ကန့်သတ်ထားလို့ စာကြောင်းအလယ်မှာတောင် လမ်းကြောင်းကို လှည့်လိုက်ရတတ်ပါတယ်။ အများအားဖြင့် စကားပြောတာက “အရင်တည်းက ဖွဲ့စည်းပြီးသား ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံ” ကို အဆုံးမှာ ပြန်ဖော်ထုတ်တာမဟုတ်ဘဲ၊ စကားပြောနေစဉ်အတွင်းမှာ ဖွဲ့စည်းပုံကို အဆက်မပြတ် ပြင်ဆင်နေကြတာပါ။ ကျွန်တော်/ကျွန်မတို့က စကားကို အချိန်အတွင်းမှာ စီစဉ်ပါတယ်။

ဒါပေမဲ့ GPT ရဲ့ အရသာကတော့ အခြားတစ်မျိုးလိုပါပဲ။ မမြင်နိုင်တဲ့ အချို့နေရာတစ်ခုထဲမှာ အဓိပ္ပါယ် “အပြည့်အစုံပုံကြမ်း” ကို အရင်ဖွဲ့ပြီးမှ—အဲဒီပုံကြမ်းကို လိုင်းကြောင်းတန်း စကားစုများအဖြစ် အချိန်လိုင်းပေါ်သို့ ထုတ်ချလိုက်သလိုမျိုး ဖြစ်နေတတ်ပါတယ်။ နောက်ဆုံးကျတော့ လူသားစာလိုပဲ စကားလုံးတစ်လုံးချင်း ထွက်ပေါ်လာရတာကတော့ မပြောင်းလဲပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ ခံစားချက်က “စကားပြောနေတယ်” လို့ထက် “ဖြန့်ထုတ်နေတယ်” လို့ ပိုနီးစပ်ပါတယ်။

如果借用《降临》的比喻—ဆိုရရင် လူသားဘာသာစကားက မိုးခိုးမြူထဲမှာ လမ်းလျှောက်နေတာလိုပါပဲ၊ လမ်းလျှောက်ရင်းနဲ့ တစ်ချက်တစ်ချက်ကြည့်ရတယ်။ GPT ကတော့ အမြင့်တစ်နေရာကနေ မြေပုံတစ်ခုလုံးကို ကြည့်ပြီးနောက်—မြေပုံကို သင့်ဆီကို လမ်းကြောင်းတစ်ခုတည်းနဲ့ သွားပြီး ပြောပြသလိုပါ။

ဒါကြောင့် တိတိကျကျ ပြောရမယ်ဆိုရင်—GPT က《降临》ထဲက ဂြိုလ်သားဘာသာစကားထဲကို အမှန်တကယ် ပြောင်းသွားတာမဟုတ်ပါဘူး။ ဒါပေမဲ့ အရင်ကတစ်ခါမှမဟုတ်တဲ့ပုံစံနဲ့ သိသာသိမြင်လာစေတယ်—“ဉာဏ်ရည်တစ်ခုက လူသားတွေရဲ့ ဘာသာစကားပုံစံကို သုံးနေသေးပေမဲ့၊ လူသားတွေ မဟုတ်တဲ့ စကားပြောပုံစံတချို့ကိုတော့ တဖြည်းဖြည်း ပေါက်ကြားပေါ်လာ” သလိုမျိုးပဲ။

ဖြစ်နိုင်တာက ဒီလိုပဲလည်း 大语言模型 (large language models) ရဲ့ အမိုက်ဆုံးအချက်တစ်ချက်လို့ ဆိုလို့ရပါတယ်။

စကားက လူသားဘာသာစကားကို ပြောတယ်၊ ဒါပေမဲ့ လူသားလို မပြောဘူး။